Anthropic ha introducido Claude Science, una herramienta innovadora destinada a transformar el trabajo de los investigadores en laboratorios científicos. Esta nueva aplicación permitirá a los científicos interactuar de manera más efectiva con literatura, datos y recursos computacionales, integrando múltiples plataformas en un solo flujo de trabajo. Claude Science estará disponible en versión beta a partir del 30 de junio de 2026 para usuarios de las versiones Pro, Max, Team y Enterprise en macOS y Linux.
La funcionalidad de Claude Science va más allá de la simple escritura de textos o resúmenes. Anthropic promete que la herramienta será capaz de analizar literatura científica, ejecutar investigaciones complejas, generar figuras y manuscritos, y permitir al usuario ajustar estos resultados de manera iterativa. Cada resultado generado tendrá un registro detallado que incluye el código utilizado, los entornos de trabajo y un historial de interacciones, lo que facilitará la verificación del trabajo realizado.
A diferencia de iniciativas previas como Claude for Life Sciences, que contaba con conectores limitados para bases de datos científicas, Claude Science amplía su alcance, buscando convertir el trabajo científico en una de las líneas de producto principales de la empresa. Con más de 60 capacidades y conectores, la herramienta está diseñada para áreas como genómica, biología estructural y química computacional, integrando el cómputo necesario dentro del flujo de trabajo del investigador.
Claude Science también tiene en cuenta las exigencias de procesamiento de datos pesados. Puede organizar trabajos en computadoras portátiles, máquinas Linux o nodos de acceso HPC, asegurando que los datos sensibles permanezcan en la infraestructura del laboratorio. El sistema requiere la aprobación del usuario antes de acceder a nuevos recursos, manteniendo así un control sobre el flujo de información.
La implementación de Claude Science ya ha mostrado resultados positivos en varios proyectos. Manifold Bio ha usado la herramienta para identificar dianas en experimentos de diseño de medicamentos, mientras que el Allen Institute ha creado una plantilla de revisión basada en sus funcionalidades. El epidemiólogo Stephen Francis de UCSF señala que la herramienta ha acelerado significativas investigaciones sobre glioma, reduciendo el tiempo de análisis de manera notable y respaldando los resultados con validaciones independientes.