JD.com, el gigante del comercio electrónico conocido como la Amazon de China, ha desvelado una estrategia sobre la automatización que podría transformar drásticamente el panorama laboral. Richard Liu, su fundador y CEO, ha afirmado que la sustitución de empleados por robots es inevitable, aunque su enfoque es complementar la mano de obra humana en lugar de reemplazarla de manera total. En su intervención en la cumbre de Líderes Económicos de APEC en Shenzhen, Liu subrayó que, aunque los robots asumirán tareas de entrega, su intención es que los 700.000 empleados actuales no enfrenten el desempleo.
Liu no solo anticipa un futuro con robots repartiendo paquetes, sino que está implementando un plan para preparar a su personal para desempeñar nuevas funciones. La empresa ha firmado contratos con 120 centros educativos en China para formar a sus repartidores en la reparación y mantenimiento de robots a través de un programa denominado Plan Nirvana. Esta iniciativa no solo busca enfrentar la automatización, sino también garantizar que los trabajadores reorienten sus habilidades hacia roles en la programación y el mantenimiento de tecnologías.
El contexto de estas declaraciones se enmarca en un crecimiento notable de la “gig economy” en China, que actualmente cuenta con 320 millones de trabajadores en este sector. Este aumento presenta un desafío considerable, dado que muchas de estas personas dependen económicamente de empleos que podrían ser reemplazados por tecnología. A pesar de este reto, el gobierno chino ha integrado la robótica en su plan quinquenal, priorizando la automatización como motor de crecimiento.
JD.com ya está implementando una serie de innovaciones, como almacenes automatizados y drones de entrega. Al igual que Amazon, que actualmente opera más de un millón de robots en sus instalaciones, JD.com está en fase de prueba con tecnologías que eventualmente reemplazarán a sus empleados de logística. Sin embargo, la claridad con la que Liu aborda este tema podría ayudar a mitigar la incertidumbre y el rechazo que enfrenta la automatización en el empleo.
