Europa ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento del modelo Quasar 438B, presentado por la empresa española Multiverse Computing. Este modelo, que según la compañía es “el más inteligente de Europa”, se ha destacado con 43 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis, superando a otros competidores europeos, pero su desarrollo genera cuestionamientos sobre su origen. La realidad sugiere que Quasar 438B podría ser una versión adaptada del modelo chino GLM-5.2, lanzado por Zhipu.AI en 2026.
Quasar 438B cuenta con 438.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens, orientándose especialmente a tareas de programación y agentes de IA. Su puntuación de 43 en el Intelligence Index lo coloca por encima de Mistral Medium 3.5, el modelo más avanzado de la startup francesa Mistral, que obtuvo 35 puntos. Sin embargo, sigue por debajo de los líderes en el sector, como Fable 5.1, que alcanzó 66 puntos.
Multiverse Computing ha estado en el centro de atención recientemente tras recibir una inversión de 67 millones de euros por parte del Gobierno de España en 2025. Posteriormente, en junio del mismo año, la compañía logró atraer a varios inversores para recaudar 189 millones de euros, y en 2026 se encontraba en conversaciones para alcanzar una valoración superior a los 1.500 millones de euros.
La documentación de Quasar sugiere que este modelo no se atribuye exclusivamente a Multiverse Computing, destacando su relación con GLM-5.2. En documentos anteriores, Quasar aparecía como una versión betada asociada a GLM-5.2, señalando que ofrecía capacidades idénticas a las de dicho modelo. En su comunicado, Multiverse no menciona esta relación, ni que existiera un proceso de preentrenamiento independiente.
Ambos modelos, Quasar y GLM-5.2, comparten características como una ventana de contexto de un millón de tokens. Sin embargo, GLM-5.2 tiene un mayor número de parámetros totales y activos durante la inferencia. La tecnología de CompacitifAI de Multiverse permite la compresión de modelos, favoreciendo una mayor velocidad de inferencia; Quasar alcanza 183 tokens por segundo, mientras que GLM-5.2 logra 68 tokens por segundo, lo que resalta la eficiencia del nuevo modelo europeo.
Pese a que Multiverse se especializa en hacer que los modelos de IA sean más accesibles y eficientes, la presentación de Quasar ha generado confusión sobre su carácter innovador. Si se confirma que Quasar es realmente una versión comprimida de GLM-5.2, se plantearía un dilema sobre la soberanía tecnológica europea en el campo de la inteligencia artificial.
Además, existe la paradoja de que, aunque GLM-5.2 se presenta como un modelo de pesos abiertos, Quasar 438B aparece como un modelo propietario, lo que limita la posibilidad de que otros lo descarguen y analicen. Este aspecto, sumado a la estrategia de Multiverse para promover una independencia tecnológica europea, suscita dudas sobre la autenticidad de su propuesta.
La empresa no ha respondido a las solicitudes de información sobre los detalles del modelo, su origen y objetivos. Se espera que, en el futuro, se aclare este panorama tan complejo en torno a Quasar 438B y su lugar en el ecosistema europeo de IA.