Mistral, una empresa emergente en el ámbito de la inteligencia artificial, ha captado 3.000 millones de euros en una histórica ronda de financiación para fomentar el desarrollo de su infraestructura en Europa. En un contexto donde la necesidad de alternativas locales a gigantes como OpenAI y Anthropic se vuelve apremiante, este capital permitirá a Mistral avanzar en la creación de capacidades de cómputo esenciales para el entrenamiento de modelos avanzados. Samsung Electronics lidera esta ronda, junto a Scaleup Europe y PSG Equity, involucrando también a inversores destacados como ASML y Nvidia.
La reciente inversión eleva la valoración de Mistral a más de 21.000 millones de euros, un aumento significativo respecto a los 11.700 millones del año pasado. La compañía, que colabora con más de 125 empresas en 20 países, aspira a alcanzar los 1.000 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes para finales de 2026. El CEO, Arthur Mensch, ha manifestado que estos fondos facilitarán el acceso a una infraestructura de cómputo, un factor crítico que limitaba su progreso en la carrera por desarrollar modelos de IA competitivos.
Con la implementación de European Compute Units (ECU) y la construcción de nodos regionales, Mistral tiende a ofrecer recursos a empresas europeas mientras se dirige a alcanzar una capacidad de cómputo de 1 GW para 2030. Sin embargo, la dependencia actual de tecnologías de chips provenientes de empresas no europeas, como Nvidia, pone en entredicho el concepto de soberanía digital que la compañía intenta promover. Mistral no solo está desarrollando modelos de IA propios, sino que también ha comenzado a incorporar modelos extranjeros, como el GLM-5.2 de la empresa china Zhipu AI, argumentando que esta flexibilidad permite a las empresas seleccionar las mejores herramientas disponibles bajo un marco regulatorio europeo.
En resumen, mientras que la financiación de Mistral marca un hito para la tecnología europea, también subraya el desafío de la autonomía en este sector, destacando las interdependencias existentes con mercados globales.