La NASA y la startup LoftOrbital han presentado NAVI-Orbital, un innovador software de observación satelital que transforma la manera en que se procesan los datos recogidos por los satélites. Esta herramienta utiliza modelos de visión y lenguaje de Google DeepMind para interpretar imágenes y responder a comandos sencillos de texto, lo que simplifica un proceso que hasta ahora requería complejas directivas y análisis humanos. NAVI-Orbital permite buscar y localizar infraestructuras como ríos, puentes y carreteras, así como detectar anomalías, como inundaciones o accidentes.
A diferencia de las soluciones anteriores, donde los datos se enviaban a centros de procesamiento, NAVI-Orbital implementa inteligencia artificial en el dispositivo mismo, denominado “IA en edge”. Esto significa que la información se analiza directamente en el satélite, lo que resulta en un procesamiento más ágil y eficiente.
Las pruebas iniciales se llevaron a cabo con el satélite YAM-9, que demostró su capacidad para describir lo que observa. Tanto la NASA como LoftOrbital consideran que esta tecnología podría tener aplicaciones significativas en monitoreo ambiental y en defensa, permitiendo la detección de vertidos de petróleo o la vigilancia de conflictos. Este avance podría revolucionar la observación satelital al eliminar la necesidad de enviar grandes volúmenes de datos para su análisis, haciendo el proceso mucho más rápido y económico. Las próximas etapas de prueba serán cruciales para definir su viabilidad a largo plazo.